Python 2.5 buffer overflow

CVSS Score méta-temporairePrix actuel de l'exploit (≈)Score d'intérêt CTI
5.0$0-$5k0.00

Résuméinformation

Une vulnérabilité a été trouvé dans Python 2.5 et classée problématique. L'élément affecté est une fonction inconnue. La manipulation conduit à buffer overflow. Cette vulnérabilité a été nommée CVE-2009-4134. Il n'y a pas d'exploit disponible.

Détailsinformation

Une vulnérabilité qui a été classée problématique a été trouvée dans Python 2.5 (Programming Language Software). Ceci affecte une fonction inconnue. A cause de la manipulation avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe buffer overflow.

La vulnerabilité a été publié en 27/05/2010 par Jan Lieskovsky avec le numéro d'identification Bug 541698 avec bug report (Bugzilla) (non défini). La notice d'information est disponible en téléchargement sur bugzilla.redhat.com Cette vulnérabilité est connue comme CVE-2009-4134. Résultat facile à exploiter. L'attaque peut être initialisée à distance. Aucune forme d'authentification est requise pour l'exploitation. Les détails techniques sont inconnus et un exploit n'est pas disponible.

Il est déclaré comme preuve de concept. Le scanner de vulnérabilités Nessus propose un module ID 68201 (Oracle Linux 4 : python (ELSA-2011-0260)), lequel aide à déterminer l'existence d'une faille dans l'environnement-cible.

Il n'y a aucune information à propos de possibles contremesures connues. Il est suggéré de remplacer l'object infecté par un produit alternatif.

La vulnérabilité est aussi documentée dans les base de données X-Force (58878), Tenable (68201), SecurityFocus (BID 40361†), Secunia (SA42888†) et Vulnerability Center (SBV-28086†). Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produitinformation

Taper

Nom

Version

Licence

CPE 2.3information

CPE 2.2information

CVSSv4information

VulDB Vecteur: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍

CVSSv3information

VulDB Score méta-base: 5.3
VulDB Score méta-temporaire: 5.0

VulDB Note de base: 5.3
VulDB Note temporaire: 5.0
VulDB Vecteur: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍

CVSSv2information

AVACAuCIA
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VecteurComplexitéAuthentificationConfidentialitéIntégritéDisponibilité
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VulDB Note de base: 🔍
VulDB Note temporaire: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍

NVD Note de base: 🔍

Exploitationinformation

Classe: Buffer overflow
CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physique: Non
Local: Non
Remote: Oui

Disponibilité: 🔍
Statut: Preuve de concept

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Prédiction de prix: 🔍
Estimation actuelle des prix: 🔍

0-DayDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouiller
Aujourd'huiDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouiller

Nessus ID: 68201
Nessus Nom: Oracle Linux 4 : python (ELSA-2011-0260)
Nessus Fichier: 🔍
Nessus Risque: 🔍
Nessus Famille: 🔍
Nessus Port: 🔍

OpenVAS ID: 802144
OpenVAS Nom: Mac OS X v10.6.4 Multiple Vulnerabilities (2010-007)
OpenVAS Fichier: 🔍
OpenVAS Famille: 🔍

Qualys ID: 🔍
Qualys Nom: 🔍

Renseignements sur les menacesinformation

Intérêt: 🔍
Acteurs actifs: 🔍
Groupes APT actifs: 🔍

Contre-mesuresinformation

Recommandé: aucune mesure d'atténuation connue
Statut: 🔍

Heure 0 jour: 🔍

Chronologieinformation

01/12/2009 🔍
25/05/2010 +175 jours 🔍
25/05/2010 +0 jours 🔍
27/05/2010 +2 jours 🔍
27/05/2010 +0 jours 🔍
09/11/2010 +166 jours 🔍
13/01/2011 +65 jours 🔍
12/07/2013 +911 jours 🔍
19/03/2015 +615 jours 🔍
14/09/2021 +2371 jours 🔍

Sourcesinformation

Bulletin: Bug 541698
Chercheur: Jan Lieskovsky
Statut: Non défini
Confirmation: 🔍

CVE: CVE-2009-4134 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2009-4134
GCVE (VulDB): GCVE-100-53371

OVAL: 🔍

X-Force: 58878
SecurityFocus: 40361 - Python 'rgbimg' Module ZSIZE Value Buffer Underflow Vulnerability
Secunia: 42888 - Red Hat update for python, Moderately Critical
Vulnerability Center: 28086 - rgbimg module in Python 2.5 Remote DoS Vulnerability via a Large ZSIZE Value in a B/W RGB Image, Medium
Vupen: ADV-2011-0122

Voir aussi: 🔍

Entréeinformation

Créé: 19/03/2015 12:22
Mise à jour: 14/09/2021 09:44
Changements: 19/03/2015 12:22 (64), 09/03/2017 00:01 (15), 14/09/2021 09:44 (3)
Complet: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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