Python 2.5 повреждение памяти

CVSS Meta Temp ScoreТекущая цена эксплойта (≈)Балл интереса CTI
5.0$0-$5k0.00

СводкаИнформация

В Python 2.5 была найдена уязвимость, классифицированная как проблематичный. Поражена неизвестная функция. Осуществление манипуляции приводит к повреждение памяти. Эта уязвимость обрабатывается как CVE-2009-4134. Эксплойт отсутствует.

ПодробностиИнформация

В Python 2.5 была найдена уязвимость, классифицированная как проблематичный. Поражена неизвестная функция. Осуществление манипуляции приводит к повреждение памяти. Декларирование проблемы с помощью CWE приводит к CWE-119. Информация о слабости была опубликована 27.05.2010 автором Jan Lieskovsky под номером Bug 541698 как Bug Report (Bugzilla). Консультация доступна для загрузки на bugzilla.redhat.com.

Эта уязвимость обрабатывается как CVE-2009-4134. Назначение CVE произошло 01.12.2009. Технические подробности отсутствуют. Уровень популярности этой уязвимости ниже среднего значения. Эксплойт отсутствует. На данный момент актуальная стоимость эксплойта может быть около USD $0-$5k.

Присвоено значение Доказательство концепции. В случае 0-day эксплойта, предполагаемая цена на подпольном рынке была около $0-$5k. Сканер Nessus предлагает плагин с идентификатором 68201. Он относится к семейству Oracle Linux Local Security Checks. Он полагается на порт 0. Коммерческий сканер уязвимостей Qualys способен проверить эту проблему с помощью плагина 155527 (Oracle Enterprise Linux Update for Python (ELSA-2011-0260)).

Данная уязвимость также присутствует в других базах данных уязвимостей: SecurityFocus (BID 40361), X-Force (58878), Secunia (SA42888), Vulnerability Center (SBV-28086) и Tenable (68201).

ПродуктИнформация

Тип

Имя

Версия

Лицензия

CPE 2.3Информация

CPE 2.2Информация

CVSSv4Информация

VulDB Вектор: 🔍
VulDB Надёжность: 🔍

CVSSv3Информация

VulDB Meta Base Score: 5.3
VulDB Meta Temp Score: 5.0

VulDB Базовый балл: 5.3
VulDB Временная оценка: 5.0
VulDB Вектор: 🔍
VulDB Надёжность: 🔍

CVSSv2Информация

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
ВекторСложностьАутентификацияКонфиденциальностьЦелостностьДоступность
РазблокироватьРазблокироватьРазблокироватьРазблокироватьРазблокироватьРазблокировать
РазблокироватьРазблокироватьРазблокироватьРазблокироватьРазблокироватьРазблокировать
РазблокироватьРазблокироватьРазблокироватьРазблокироватьРазблокироватьРазблокировать

VulDB Базовый балл: 🔍
VulDB Временная оценка: 🔍
VulDB Надёжность: 🔍

NVD Базовый балл: 🔍

ЭксплуатацияИнформация

Класс: повреждение памяти
CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Физический: Нет
Локальный: Нет
Удалённый: Да

Доступность: 🔍
Статус: Доказательство концепции

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Прогноз цен: 🔍
Оценка текущей цены: 🔍

0-DayРазблокироватьРазблокироватьРазблокироватьРазблокировать
СегодняРазблокироватьРазблокироватьРазблокироватьРазблокировать

Nessus ID: 68201
Nessus Имя: Oracle Linux 4 : python (ELSA-2011-0260)
Nessus Файл: 🔍
Nessus Риск: 🔍
Nessus Семейство: 🔍
Nessus Port: 🔍

OpenVAS ID: 802144
OpenVAS Имя: Mac OS X v10.6.4 Multiple Vulnerabilities (2010-007)
OpenVAS Файл: 🔍
OpenVAS Семейство: 🔍

Qualys ID: 🔍
Qualys Имя: 🔍

Разведка угрозИнформация

Интерес: 🔍
Активные акторы: 🔍
Активные группы APT: 🔍

КонтрмерыИнформация

Рекомендация: о смягчении не известно
Статус: 🔍

0-дневное время: 🔍

ХронологияИнформация

01.12.2009 🔍
25.05.2010 +175 дни 🔍
25.05.2010 +0 дни 🔍
27.05.2010 +2 дни 🔍
27.05.2010 +0 дни 🔍
09.11.2010 +166 дни 🔍
13.01.2011 +65 дни 🔍
12.07.2013 +911 дни 🔍
19.03.2015 +615 дни 🔍
14.09.2021 +2371 дни 🔍

ИсточникиИнформация

Консультация: Bug 541698
Исследователь: Jan Lieskovsky
Статус: Не определено
Подтверждение: 🔍

CVE: CVE-2009-4134 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2009-4134
GCVE (VulDB): GCVE-100-53371

OVAL: 🔍

X-Force: 58878
SecurityFocus: 40361 - Python 'rgbimg' Module ZSIZE Value Buffer Underflow Vulnerability
Secunia: 42888 - Red Hat update for python, Moderately Critical
Vulnerability Center: 28086 - rgbimg module in Python 2.5 Remote DoS Vulnerability via a Large ZSIZE Value in a B/W RGB Image, Medium
Vupen: ADV-2011-0122

Смотрите также: 🔍

ВходИнформация

Создано: 19.03.2015 12:22
Обновлено: 14.09.2021 09:44
Изменения: 19.03.2015 12:22 (64), 09.03.2017 00:01 (15), 14.09.2021 09:44 (3)
Завершенный: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Обсуждение

Комментариев пока нет. Языки: ru + be + en.

Пожалуйста, войдите в систему, чтобы прокомментировать.

◂ ПредыдущийОбзорДалее ▸

Do you need the next level of professionalism?

Upgrade your account now!