Tiiny-AI PowerInfer तक 8bd56d69906c9d2dba4d3bf6899763401e01a9a4 FFN GPU-split Loader ggml-cuda.cu create_striped_mat_to_gpu सूचना का प्रकटीकरण

CVSS मेटा अस्थायी स्कोरवर्तमान एक्सप्लॉइट मूल्य (≈)CTI रुचि स्कोर
5.0$0-$5k0.00

सारांशजानकारी

एक कमजोरि जिसे समस्याग्रस्त के रूप में वर्गीकृत किया गया है, Tiiny-AI PowerInfer तक 8bd56d69906c9d2dba4d3bf6899763401e01a9a4 में पाई गई है। प्रभावित है फ़ंक्शन create_striped_mat_to_gpu smallthinker/ggml/src/ggml-cuda/ggml-cuda.cu फ़ाइल में FFN GPU-split Loader घटक का हिस्सा है। यह संशोधन सूचना का प्रकटीकरण का कारण बन सकता है। यह भेद्यता CVE-2026-108960 के रूप में व्यापार की जाती है। हमले के लिए स्थानीय स्तर पर प्रयास करना पड़ता है। इसके अलावा, एक एक्सप्लॉइट उपलब्ध है. यह प्रोडक्ट कंटीन्यूस डिलीवरी के लिए रोलिंग रिलीज़ का इस्तेमाल करता है। इस कारण, प्रभावित या अपडेटेड रिलीज़ के वर्शन डिटेल्स उपलब्ध नहीं हैं।

विवरणजानकारी

एक कमजोरि जिसे समस्याग्रस्त के रूप में वर्गीकृत किया गया है, Tiiny-AI PowerInfer तक 8bd56d69906c9d2dba4d3bf6899763401e01a9a4 में पाई गई है। प्रभावित है फ़ंक्शन create_striped_mat_to_gpu smallthinker/ggml/src/ggml-cuda/ggml-cuda.cu फ़ाइल में FFN GPU-split Loader घटक का हिस्सा है। यह संशोधन सूचना का प्रकटीकरण का कारण बन सकता है। CWE का उपयोग करके समस्या को घोषित करने से CWE-125 प्राप्त होता है। कमजोरी प्रकाशित की गई थी के रूप में 284. सलाह github.com पर डाउनलोड हेतु साझा की गई है।

यह भेद्यता CVE-2026-108960 के रूप में व्यापार की जाती है। हमले के लिए स्थानीय स्तर पर प्रयास करना पड़ता है। तकनीकी विवरण उपलब्ध हैं. इस भेद्यता की लोकप्रियता सामान्य स्तर से नीचे है। इसके अलावा, एक एक्सप्लॉइट उपलब्ध है. इस एक्सप्लॉइट की जानकारी सार्वजनिक कर दी गई है और इसका इस्तेमाल किया जा सकता है। वर्तमान में किसी एक्सप्लॉइट की कीमत लगभग USD $0-$5k हो सकती है।

इसे अवधारणा प्रमाण के रूप में घोषित किया गया है। डाउनलोड हेतु यह एक्सप्लॉइट github.com पर उपलब्ध है।

यह प्रोडक्ट कंटीन्यूस डिलीवरी के लिए रोलिंग रिलीज़ का इस्तेमाल करता है। इस कारण, प्रभावित या अपडेटेड रिलीज़ के वर्शन डिटेल्स उपलब्ध नहीं हैं।

उत्पादजानकारी

प्रकार

विक्रेता

नाम

संस्करण

वेबसाइट

CPE 2.3जानकारी

CPE 2.2जानकारी

CVSSv4जानकारी

VulDB वेक्टर: 🔒
VulDB विश्वसनीयता: 🔍

CVSSv3जानकारी

VulDB मेटा बेस स्कोर: 5.3
VulDB मेटा अस्थायी स्कोर: 5.0

VulDB मूल स्कोर: 5.3
VulDB अस्थायी स्कोर: 5.0
VulDB वेक्टर: 🔒
VulDB विश्वसनीयता: 🔍

CVSSv2जानकारी

AVACAuCIA
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सदिशजटिलताप्रमाणीकरणगोपनीयताअखंडताउपलब्धता
अनलॉक करनाअनलॉक करनाअनलॉक करनाअनलॉक करनाअनलॉक करनाअनलॉक करना
अनलॉक करनाअनलॉक करनाअनलॉक करनाअनलॉक करनाअनलॉक करनाअनलॉक करना
अनलॉक करनाअनलॉक करनाअनलॉक करनाअनलॉक करनाअनलॉक करनाअनलॉक करना

VulDB मूल स्कोर: 🔒
VulDB अस्थायी स्कोर: 🔒
VulDB विश्वसनीयता: 🔍

शोषणजानकारी

वर्ग: सूचना का प्रकटीकरण
CWE: CWE-125 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

भौतिक: आंशिक रूप से
स्थानीय: हाँ
दूरस्थ: नहीं

उपलब्धता: 🔒
प्रवेश: सार्वजनिक
स्थिति: अवधारणा प्रमाण
डाउनलोड: 🔒

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

मूल्य पूर्वानुमान: 🔍
वर्तमान मूल्य अनुमान: 🔒

0-Dayअनलॉक करनाअनलॉक करनाअनलॉक करनाअनलॉक करना
आजअनलॉक करनाअनलॉक करनाअनलॉक करनाअनलॉक करना

खतरे की खुफियाजानकारी

रुचि: 🔍
सक्रिय अभिनेता: 🔍
सक्रिय APT समूह: 🔍

प्रतिव्यवस्थाजानकारी

सिफारिश: कोई शमन ज्ञात नहीं
स्थिति: 🔍

0-दिवसीय समय: 🔒

समयरेखाजानकारी

11/10/2026 सलाह जारी की गई
11/10/2026 +0 दिन VulDB प्रविष्टि बनाई गई
11/10/2026 +0 दिन VulDB अंतिम अद्यतन

स्रोतजानकारी

उत्पाद: github.com

सलाह: 284
स्थिति: पुष्टि की गई

CVE: CVE-2026-108960 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-108960
GCVE (VulDB): GCVE-100-416779
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

प्रविष्टिजानकारी

बनाया गया: 11/10/2026 09:33 PM
परिवर्तन: 11/10/2026 09:33 PM (60)
पूर्ण: 🔍
प्रेषक: Dem0
Cache ID: 216::103

जमा करेंजानकारी

स्वीकृत

  • जमा करें #997933: https://github.com/Tiiny-AI/PowerInfer/issues/284 PowerInfer commit 8bd56d69906c9d2dba4d3bf6899763401e01a9a4 (main, 2026-05-11) Out-of-bounds Read (द्वारा Dem0)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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