| CVSS मेटा अस्थायी स्कोर | वर्तमान एक्सप्लॉइट मूल्य (≈) | CTI रुचि स्कोर |
|---|---|---|
| 5.0 | $0-$5k | 0.00 |
सारांश
एक कमजोरि जिसे समस्याग्रस्त के रूप में वर्गीकृत किया गया है, Python 2.5 में पाई गई है। प्रभावित है एक अज्ञात फ़ंक्शन। यह संशोधन बफ़र ओवरफ़्लो का कारण बन सकता है। यह कमजोरी CVE-2009-4134 के नाम से सूचीबद्ध है। कोई शोषण मौजूद नहीं है.
विवरण
एक कमजोरि जिसे समस्याग्रस्त के रूप में वर्गीकृत किया गया है, Python 2.5 में पाई गई है। प्रभावित है एक अज्ञात फ़ंक्शन। यह संशोधन बफ़र ओवरफ़्लो का कारण बन सकता है। CWE का उपयोग करके समस्या को घोषित करने से CWE-119 प्राप्त होता है। कमजोरी प्रकाशित की गई थी 27/05/2010 द्वारा Jan Lieskovsky के रूप में Bug 541698 के रूप में Bug Report (Bugzilla). सलाह bugzilla.redhat.com पर डाउनलोड हेतु साझा की गई है।
यह कमजोरी CVE-2009-4134 के नाम से सूचीबद्ध है। CVE आवंटन 01/12/2009 को हुआ था. कोई तकनीकी जानकारी उपलब्ध नहीं है. इस भेद्यता की लोकप्रियता सामान्य स्तर से नीचे है। कोई शोषण मौजूद नहीं है. इस समय एक एक्सप्लॉइट की मौजूदा कीमत might be approx. USD $0-$5k है।
इसे अवधारणा प्रमाण के रूप में घोषित किया गया है। 0-डे के रूप में अनुमानित अंडरग्राउंड कीमत लगभग $0-$5k थी. वल्नरेबिलिटी स्कैनर Nessus ID 68201 वाला एक प्लगइन प्रदान करता है (Oracle Linux 4 : python (ELSA-2011-0260)), जो लक्ष्य वातावरण में खामी की उपस्थिति का पता लगाने में मदद करता है। इसे Oracle Linux Local Security Checks परिवार में असाइन किया गया है। यह पोर्ट 0 पर निर्भर है. वाणिज्यिक वल्नरेबिलिटी स्कैनर Qualys इस समस्या का परीक्षण 155527 प्लगइन से कर सकता है (Oracle Enterprise Linux Update for Python (ELSA-2011-0260)).
कमजोरी अन्य कमजोरी डेटाबेस में भी प्रलेखित है: SecurityFocus (BID 40361), X-Force (58878), Secunia (SA42888), Vulnerability Center (SBV-28086) , Tenable (68201).
उत्पाद
प्रकार
नाम
संस्करण
लाइसेंस
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB वेक्टर: 🔍VulDB विश्वसनीयता: 🔍
CVSSv3
VulDB मेटा बेस स्कोर: 5.3VulDB मेटा अस्थायी स्कोर: 5.0
VulDB मूल स्कोर: 5.3
VulDB अस्थायी स्कोर: 5.0
VulDB वेक्टर: 🔍
VulDB विश्वसनीयता: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| सदिश | जटिलता | प्रमाणीकरण | गोपनीयता | अखंडता | उपलब्धता |
|---|---|---|---|---|---|
| अनलॉक करना | अनलॉक करना | अनलॉक करना | अनलॉक करना | अनलॉक करना | अनलॉक करना |
| अनलॉक करना | अनलॉक करना | अनलॉक करना | अनलॉक करना | अनलॉक करना | अनलॉक करना |
| अनलॉक करना | अनलॉक करना | अनलॉक करना | अनलॉक करना | अनलॉक करना | अनलॉक करना |
VulDB मूल स्कोर: 🔍
VulDB अस्थायी स्कोर: 🔍
VulDB विश्वसनीयता: 🔍
NVD मूल स्कोर: 🔍
शोषण
वर्ग: बफ़र ओवरफ़्लोCWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
भौतिक: नहीं
स्थानीय: नहीं
दूरस्थ: हाँ
उपलब्धता: 🔍
स्थिति: अवधारणा प्रमाण
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
मूल्य पूर्वानुमान: 🔍
वर्तमान मूल्य अनुमान: 🔍
| 0-Day | अनलॉक करना | अनलॉक करना | अनलॉक करना | अनलॉक करना |
|---|---|---|---|---|
| आज | अनलॉक करना | अनलॉक करना | अनलॉक करना | अनलॉक करना |
Nessus ID: 68201
Nessus नाम: Oracle Linux 4 : python (ELSA-2011-0260)
Nessus Arquivo: 🔍
Nessus जोखिम: 🔍
Nessus परिवार: 🔍
Nessus Port: 🔍
OpenVAS ID: 802144
OpenVAS नाम: Mac OS X v10.6.4 Multiple Vulnerabilities (2010-007)
OpenVAS Arquivo: 🔍
OpenVAS परिवार: 🔍
Qualys ID: 🔍
Qualys नाम: 🔍
खतरे की खुफिया
रुचि: 🔍सक्रिय अभिनेता: 🔍
सक्रिय APT समूह: 🔍
प्रतिव्यवस्था
सिफारिश: कोई शमन ज्ञात नहींस्थिति: 🔍
0-दिवसीय समय: 🔍
समयरेखा
01/12/2009 🔍25/05/2010 🔍
25/05/2010 🔍
27/05/2010 🔍
27/05/2010 🔍
09/11/2010 🔍
13/01/2011 🔍
12/07/2013 🔍
19/03/2015 🔍
14/09/2021 🔍
स्रोत
सलाह: Bug 541698शोधकर्ता: Jan Lieskovsky
स्थिति: परिभाषित नहीं
पुष्टि: 🔍
CVE: CVE-2009-4134 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2009-4134
GCVE (VulDB): GCVE-100-53371
OVAL: 🔍
X-Force: 58878
SecurityFocus: 40361 - Python 'rgbimg' Module ZSIZE Value Buffer Underflow Vulnerability
Secunia: 42888 - Red Hat update for python, Moderately Critical
Vulnerability Center: 28086 - rgbimg module in Python 2.5 Remote DoS Vulnerability via a Large ZSIZE Value in a B/W RGB Image, Medium
Vupen: ADV-2011-0122
यह भी देखें: 🔍
प्रविष्टि
बनाया गया: 19/03/2015 12:22 PMअद्यतनित: 14/09/2021 09:44 AM
परिवर्तन: 19/03/2015 12:22 PM (64), 09/03/2017 12:01 AM (15), 14/09/2021 09:44 AM (3)
पूर्ण: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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