| CVSS 메타 임시 점수 | 현재 익스플로잇 가격 (≈) | CTI 관심 점수 |
|---|---|---|
| 5.6 | $0-$5k | 0.00 |
요약
해당 취약점이 문제가 있는로 분류되어 Python에서 발견되었습니다. 영향을 받은 것은 graph 함수이며 구성 요소 rrdtool Module Format String에 속함. 이 조작 수행될 때 Format String을(를) 초래합니다.
또한 사용 가능한 익스플로잇이 있습니다.
세부
해당 취약점이 문제가 있는로 분류되어 Python에서 발견되었습니다. 영향을 받은 것은 graph 함수이며 구성 요소 rrdtool Module Format String에 속함. 이 조작 수행될 때 Format String을(를) 초래합니다. 이 문제는 CWE를 통해 CWE-134로 선언되었습니다. 이 취약점은 공개되었습니다 2013. 04. 18. Thomas Pollet에 의해 Mailinglist Post로 (oss-sec). openwall.com에서 해당 권고문이 공유되고 있습니다. 공개 발표가 벤더와의 조율 없이 이루어졌습니다.
기술 세부 정보가 제공됩니다. 이 취약점의 인기도는 평균 이하입니다. 또한 사용 가능한 익스플로잇이 있습니다. 익스플로잇이 공개되어 대중이 사용할 수 있습니다. 지금 시점에서 이 익스플로잇의 가격은 약 USD $0-$5k일 수 있습니다.
개념 증명로 선언됩니다. 0-day로서의 예상 지하 시장 가격은 $0-$5k 정도였습니다.
제품
유형
이름
특허
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 벡터: 🔍VulDB 신뢰성: 🔍
CVSSv3
VulDB 메타 베이스 점수: 5.9VulDB 메타 임시 점수: 5.6
VulDB 기본 점수: 5.9
VulDB 임시 점수: 5.6
VulDB 벡터: 🔍
VulDB 신뢰성: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 벡터 | 복잡성 | 인증 | 기밀성 | 진실성 | 유효성 |
|---|---|---|---|---|---|
| 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 |
| 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 |
| 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 |
VulDB 기본 점수: 🔍
VulDB 임시 점수: 🔍
VulDB 신뢰성: 🔍
악용
수업: Format StringCWE: CWE-134 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
물리적인: 부분적으로
현지: 네
원격: 아니요
유효성: 🔍
접근: 공개
상태: 개념 증명
가격 예측: 🔍
현재 가격 추정: 🔍
| 0-Day | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 |
|---|---|---|---|---|
| 오늘 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 | 잠금 해제하다 |
위협 인텔리전스
관심: 🔍활성 배우: 🔍
활성 APT 그룹: 🔍
대책
추천: 알려진 완화 방법 없음상태: 🔍
0일 시간: 🔍
익스플로잇 지연 시간: 🔍
타임라인
2013. 04. 18. 🔍2013. 04. 18. 🔍
2013. 04. 23. 🔍
2018. 04. 17. 🔍
출처
권고: openwall.com연구원: Thomas Pollet
상태: 정의되지 않음
GCVE (VulDB): GCVE-100-8475
OSVDB: 92570
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
항목
만들어진: 2013. 04. 23. AM 11:10업데이트됨: 2018. 04. 17. AM 10:31
변경 사항: 2013. 04. 23. AM 11:10 (42), 2018. 04. 17. AM 10:31 (2)
완벽한: 🔍
커미터: olku
Cache ID: 216:CD6:103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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